便利商店 & 超級市場
展店前盤點候選點周邊,展店後把最近的門市推到會員手上。
解決方案
依應用情境與業態兩條軸線,說明勤崴 OpenAPI 怎麼解決最後一哩配送、門市選址、數位孿生與周邊推薦的實際問題,並列出十二種業態各自建議先接的 API。
這裡列出四個常見的應用情境,說明每個情境的實際問題、解法,以及建議使用的 API。
真實圖台串接與 API 回應
情境 01
一台車一天要跑十幾個點,派車靠經驗、順序靠人排,到站時刻答不出來,客服只能回「今天會到」。
派車前用 Distance Matrix 算出哪個倉庫離客戶最近;Direction Advanced 支援 10 個以上中途點與途經順序自動最佳化,直接排出配送順序與各站的預計到達時刻,並依即時路況避開壅塞路段。6.5 噸以上大貨車會自動規避限行高架。
以下每一項都是台灣在地實測出來的數字。
每個產業都有自己的需求,我們整理了十二種業態各自建議先接的 API,讓你快速上手。
展店前盤點候選點周邊,展店後把最近的門市推到會員手上。
商圈範圍怎麼畫、上千個據點在小螢幕上怎麼收。
外送範圍要用時間畫而不是半徑畫,尖峰時段還會變。
派車、途經順序與到站時刻,還要避開車種禁限行路段。
生活機能與嫌惡設施要同時答得出來,物件要看得到量體。
分行與據點的覆蓋盤點,先把手上格式不一的地址收斂成點位。
各單位的圖層疊在同一個 3D 空間裡討論,位置才對得起來。
園區 3D 底模加上自有模型,物件位置直接掛在圖上。
案場與設施的巡檢動線,點位要能貼回最近的路段。
景點搜尋、周邊推薦與一日路線串接,全部畫在同一張圖上。
學區與通學動線的空間分析,資料量大時用圖層而不是逐點畫。
地形地物與路網分析,需要的是自有圖資與可控的部署方式。